AI产品经理

岗位职责 1. 知识架构与信源管理 - 知识供应链设计：构建从原始信源（Web、PDF、Audio、Social）到结构化知识的自动化流水线，确保数据处理效率提升30%以上，支持实时更新。 - 信源标准制定：负责“信源回收”体系的建设，定义数据采集的颗粒度、权重及可信度标准（如权威来源优先级模型），确保底层数据的权威性，减少噪音干扰达90%。 - 知识图谱 (KG) 构建：负责 Web3 核心概念（公链、协议、术语、事件）的本体论定义，建立节点与边，提升内容生成的逻辑深度和查询准确率。 2. AI 赋能内容优化 - RAG 系统优化：负责基于检索增强生成的问答与生成策略。优化分块 (Chunking)、检索算法及 Prompt 工程，解决 AI 幻觉，确保输出符合官方文档标准，将准确率提升至95%以上。 - 内容自动化工厂：利用多模态技术，将音频 (X Spaces)、视频转化为高质量的 Learn 频道图文，实现内容的“一次采集、多端分发”，支持每日处理数百条内容。 - 风格与本地化：驱动 AI 针对不同用户群体（小白、资深交易者）及不同语言环境，进行内容的自适应改写与风格迁移，提升用户满意度指标。 3. 用户体验与业务转化 (User Experience & Conversion) - 产品形态创新：探索 AI 助手在币种详情页、Learn 教育板块的创新交互（如智能问答机器人），降低用户学习门槛，提高首次使用转化率20%。 - 数据驱动评估：建立 AI 生成内容的质量评价体系（如 Faithfulness, Relevance 等指标），并通过用户行为数据（点击率、转化率）持续迭代模型，实现季度优化循环。 任职要求 1. 核心背景 - 经验：3-5 年产品经理经验，至少 1 年以上大模型 (LLM) 相关产品落地经验，有成功案例优先（如RAG系统上线）。 - 专业：计算机、人工智能、信息科学或相关专业本科以上学历优先。 - 加分项：对 Web3、CEX 业务有热情，理解区块链基础原理（如DeFi/NFT协议、监管合规KYC/AML），能分辨优质内容与市场噪音。 2. 技术理解力 - AI 技术：深入理解 RAG 架构、向量数据库（如 Pinecone/Milvus）、Prompt Engineering 及知识图谱的基本原理。 - 工具链：熟悉 LangChain、LlamaIndex 等 AI 开发框架者优先，或类似框架经验。 - 软技能：具备跨团队协作能力、用户研究方法（如A/B测试、访谈），以及数据分析工具（如Google Analytics或Mixpanel）使用经验。 - 加分项：懂SEO更好。